4#36 L’IA, c’est quoi ?

Découverte de l’IA

Vous allez réaliser deux parcours PIX apprenants qui s’adapte à vos connaissances actuelles : chaque parcours est constitué de 2 étapes : un diagnostic puis un programme personnalisé de modules d’apprentissage.

Une fois le diagnostic terminé et la page des résultats consultée, la plateforme analyse les résultats et
propose un programme personnalisé, avec des modules d’apprentissage adaptés au niveau obtenu.

C’est quoi un biais de l’IA ?

Le biais de l’IA, également appelé biais de machine learning ou biais d’algorithme, fait référence à l’apparition de résultats biaisés en raison de préjugés humains qui faussent les données d’entraînement ou l’algorithme d’IA d’origine.

Mise en pratique !

Rends-toi sur le site en lien ci-dessous :

Génération de mots

Avec le générateur de mots de Vittascience, tu vas utiliser une intelligence artificielle pour produire du texte.

L’IA ne réfléchit pas comme un humain. Elle fonctionne en découpant le texte en tokens, c’est-à-dire en petits morceaux (des mots, des parties de mots ou des signes). Ensuite, elle prédit le token suivant en fonction de probabilités.

Probabilités et choix des mots

À chaque étape, plusieurs tokens sont possibles.
L’IA leur attribue une probabilité, puis en choisit un :
• soit le plus probable → texte plus logique
• soit un autre moins probable → texte plus original

Modifier l’aléatoire (la “créativité”)

Tu peux régler le niveau d’aléatoire (souvent appelé “température”) :
• faible aléatoire → réponses plus prévisibles et cohérentes
• fort aléatoire → réponses plus variées, parfois surprenantes

Cela permet de rendre le texte plus “sérieux” ou plus “créatif”.

Observer les tokens

Le générateur permet aussi de voir les tokens et leurs probabilités.
Cela aide à comprendre comment l’IA construit une phrase, étape par étape.

À retenir :
L’IA ne pense pas, elle choisit le prochain token en fonction de probabilités, avec plus ou moins de hasard selon les réglages.

Reconnaissance d’images

Avec Vittascience, entraîne un modèle de reconnaissance d’images pour reconnaître :
• pierre
• papier
• ciseaux

Teste ton modèle : tu verras qu’il fonctionne moins bien pour le papier.

Améliore ensuite ton modèle en :

ajoutant de nouvelles images (surtout pour le papier)
ajoutant une nouvelle catégorie : le puits (tu dois prendre des photos de ta main en forme de puit)

Règle du jeu avec le puits :

le puits gagne contre la pierre
le puits perd contre le papier et les ciseaux